Автор Павел Василевски
1.Вовед
Во денешното време на брза дигитална трансформација, вештачката интелигенција (AI) станува една од најмоќните технологии што ја обликуваат нашата иднина. Таа го менува начинот на кој комуницираме, работиме и учиме. Особено во образованието, AI носи нови можности — од персонализирано учење преку адаптивни платформи, до полесен пристап до знаење за сите. Но, и покрај овие придобивки, оваа технологија ја отвора и темата за родовата еднаквост, која останува голем предизвик, особено меѓу младите.
Истражувањата покажуваат дека жените и девојчињата сè уште се соочуваат со многу пречки, особено во области како STEM — наука, технологија, инженерство и математика. Родовиот стереотип, недостатокот на ментори и општествените очекувања честопати ја ограничуваат нивната шанса за успех. Во овој контекст, AI може да биде двосечен меч: од една страна, може да ги отстрани овие бариери и да создаде поинклузивни услови за учење, но од друга страна, ако не се користи внимателно, може и да ги продлабочи постоечките нееднаквости.
Целта на оваа работа е да ги испита можностите и ризиците што AI ги носи за родовата еднаквост во образованието, со посебен фокус на младите. Ќе разгледаме како AI-технологиите можат да ги поддржат девојчињата и младите жени во нивниот академски развој, но и како несвесните пристрасности во алгоритмите може да создадат нови форми на дискриминација. Дополнително, ќе презентираме примери од различни делови на светот, како и препораки за етичко и одржливо вклучување на AI во образовните системи.
Поставените прашања на кои оваа работа ќе се обиде да одговори се:
- Како AI може да помогне во постигнувањето поголема родова еднаквост во образованието?
- Кои се најголемите ризици од употребата на AI во однос на родовите разлики?
- Како можеме да обезбедиме AI да биде средство за еманципација, а не за маргинализација?
Со критичка анализа на достапната литература и студии на случаи, оваа работа сака да придонесе кон разбирањето како технологијата може да се искористи како сила за позитивни промени, така што сите млади, без разлика на полот, ќе имаат еднакви шанси за успех.
2. Определување на поимите: AI, образованието и родова еднаквост
За да ја разбереме темата, прво треба да објасниме што значат трите главни поими: вештачка интелигенција, образование и родова еднаквост.
Вештачка интелигенција е гранка на компјутерските науки која создава системи кои можат да прават задачи кои обично ги прави човекот, како учење, разбирање на јазик, и прилагодување на различни ситуации. Во образованието, AI помага преку машини кои учат од искуство (машинско учење), системи кои комуницираат со луѓе на природен јазик, платформи кои прилагодуваат наставата според ученикот, препорачувачки системи кои нудат материјали според потребите на ученикот и алатки кои ги следат резултатите од учењето.
Образованието опфаќа формални училишта и универзитети, онлајн учење преку интернет, комбинирани методи кои користат и лице-в-лице и дигитална настава, како и континуирано учење и професионален развој.
Родова еднаквост во образованието значи дека сите имаат исти шанси за учење без разлика на полот. Ова значи еднаков пристап до образовни можности, отстранување на стереотипите за половите, фер распределба на ресурси, еднаков пристап во сите области и елиминирање на дискриминацијата.
3. Можности што ги нуди AI за родова еднаквост во образованието
AI може многу да помогне во постигнување родова еднаквост. Прво, тој овозможува прилагодување на наставата според потребите на секој ученик. Ова значи дека девојчињата можат да добијат поддршка и мотивација да ги истражуваат и области како науката и технологијата, каде традиционално се помалку застапени.Исто така, AI може да биде пообјективен од човекот затоа што не носи лични предрасуди. Со правилно дизајнирани алгоритми, може да помогне да се избегне нефер третман поради пол.Покрај тоа, AI алатките можат да ги направат образовните ресурси достапни и за оние кои живеат во оддалечени места или имаат посебни потреби. На пример, виртуелни асистенти можат да бидат достапни секогаш, а алатки за превод може да помогнат со учење на странски јазици.Наставниците исто така можат да добијат помош од AI во препознавање на ученици кои имаат потешкотии и во создавање материјали кои се прилагодени за сите.
4. Ризици и предизвици поврзани со AI и родовата еднаквост
Иако AI има голем потенцијал, постојат и некои ризици. Најголем проблем е што ако AI се обучува на податоци со стари предрасуди, тој може да ги повторува и засилува тие предрасуди. Ако тимовите кои ги создаваат AI системите се составени од еднолични луѓе, тоа може да го зголеми проблемот.Дигиталната нееднаквост е уште еден предизвик, бидејќи девојчињата во многу земји немаат пристап до технологија или интернет, што им го ограничува користењето на AI алатките.Загриженост има и за приватноста, затоа што AI собира многу лични податоци. Потребно е да се чува довербата на учениците и родителите.
Исто така, премногу користење на AI може да ги намали човечките контакти, што е важно за развојот на меки вештини и социјалното учење.
5. Примери и студии на случај
Вештачката интелигенција сега се применува во многу земји како алатка за развој на образованието и алатка за родова еднаквост. Постојат некои проекти и истражувања кои покажуваат конкретни резултати, но во исто време, постојат проблеми со кои се соочуваат корисниците и развивачите на тие технологии.
Исклучително популарен пример ја вклучува програмата „Девојките можат да кодираат“ во Кенија, која има за цел да ги инспирира и оспособи девојчињата од руралните областите да научат како да кодираат користејќи платформи базирани на вештачка интелигенција. Таа им помага на девојчињата да користат адаптивни системи за учење кои се прилагодуваат врз основа на интересот и темпото на ученикот. Затоа, забележан е значителен пораст во нивното учество во ИТ прашања и поголема самодоверба во стекнувањето компјутерски вештини. Сепак, проектот се соочува со реални бариери како што е недостапноста на стабилна интернет-врска, што влијае на тоа колку често се користат овие алатки. И покрај ова, „Девојките можат да кодираат“ е пример за тоа како вештачката интелигенција може да го премости родовиот јаз во образованието, особено во средини каде што конвенционалните стереотипи и недостигот на ресурси го ограничуваат просторот за девојчињата.
Во Америка, студиите за влијанието на системите за вештачка интелигенција во образованието идентификуваа некои негативни и ненамерни последици. Научниците од MIT Media Lab открија дека одреден софтвер за вештачка интелигенција што се користи за оценување на есеи и други композициски дела автоматски дава пониски оценки на есеите на девојчињата. Таквиот тренд се должи на разликите во стилот на изразување и јазикот вообичаен за полот. На пример, вокабуларот на девојчињата може да биде посоцијален и емотивен, додека програмите за вештачка интелигенција работат со модели кои подобро ги ценат различните стилови на пишување. Ова покажува колку е потребно програмерите на вештачка интелигенција да ги земат предвид родовите и културните разлики за да не се прошират постојните нееднаквости.
Во Европа, веќе постојат некои земји со проекти и иницијативи кои развиваат родова еднаквост преку употреба на вештачка интелигенција во образованието. Проектите опфаќаат технологија, но исто така и обука и поддршка за наставниците, за да можат ефикасно да користат алатки за вештачка интелигенција и да ги интегрираат во процесот на учење. Меѓу нив има неколку активности што вклучуваат дизајнирање инклузивни учебници што ги запираат родовите стереотипи и обезбедуваат позитивни претстави за жените научници и инженери. Ваквите учебници играат важна улога во менувањето на сликата за учениците, особено девојчињата, и развивањето на нивниот интерес за техничките науки. Во сите овие случаи, сигурно е дека вештачката интелигенција може да биде одличен сојузник во борбата за родова еднаквост, но за да се искористат нејзините доблести, мора да се работи свесно и посветено во дизајнирањето, распоредувањето и постојаното следење на овие системи.
6. Родова перспектива во дизајнот на AI-системи
Дизајнирањето и изградбата на системи со вештачка интелигенција не се технички потфати во вакум – тие се исто така, во нивната суштина, социјални и етички прашања. Бидејќи алгоритмите се создаваат од хомогени заедници по пол, културна позадина или поглед на светот, постои реален ризик од создавање системи кои не успеваат да ги разберат или препознаат околностите на другите кориснички заедници. Овие „невидливи пристрасности“ можат да доведат до повторно создавање на нееднаквости во нова форма.
Така, мултикултурните тимови стануваат реална потреба во моментот. Вклучувањето на жени, LGBTQ+, мултикултурни и социоекономски разновидни групи во тимовите за развој на вештачка интелигенција води до создавање поетички, правични и сочувствителни системи. Нивната изложеност природно води до идентификување на слабости во технологијата за време на фазата на дизајнирање.Постојат и одредени методи за отстранување на пристрасностите, како што се:Ревизија на податоци – редовна проверка на множества податоци што се користеле за обука на алгоритми на вештачка интелигенција. Се проверува дали некои групи се недоволно застапени (на пр., претежност на мажи над жени на сликите), дали има јазични предрасуди, стереотипни реченици итн.Инклузивно тестирање – за време на верификацијата на софтверот, се користат сценарија за да се тестира како алгоритмот реагира додека се справува со луѓе од различен пол, етничка припадност или општествени класи.Технологии „Родово сензитивни“ – односно технологии дизајнирани со чувствителност на родовите прашања и кои активно работат на елиминирање на стереотипите. Еден добар пример за тоа се туторите со вештачка интелигенција кои се чувствителни на родовите прашања во она што го комуницираат и содржината што ја обезбедуваат.
7.Улогата на образовните институции и политики
Училиштата можат да бидат агенти на промени. Тие можат да го искористат своето влијание врз учениците за да одгледаат генерација која ја прифаќа технологијата како алатка за поврзување на луѓето, наместо да ги отуѓува. Спроведувањето програми поврзани со вештачката интелигенција, сензитивни кон родот, мора да биде стратешки приоритет на секое училиште.
Ваквите програми мора:
Да обезбедат целосен пристап до технолошки средства за сите ученици, без разлика дали се девојчиња, деца со попреченост или ученици кои живеат во рурални средини.Да промовираат родово инклузивни наставни програми кои вклучуваат позитивни женски модели на улоги во науката и технологијата.
Да ја поддржат едукацијата и обуката на наставниците за родова еднаквост и критичко размислување при користење на вештачката интелигенција, за да можат да ги препознаат и да ги поништат развиените негативни стереотипи и предрасуди како резултат на користењето на технологијата.
Да имплементираат програми за насочување каде што учениците, особено девојчињата, можат да бидат охрабрени и водени од професионалци за кариера во STEM.
8. Идни перспективи: Како ќе изгледа образованието ако AI се користи правилно
Кај виштачката интелигенција се развива и се применува на одговорен, етички и инклузивен начин, до 2030 година образованието кое може да изгледа сосема поинаку од оно кое го знае денес. наместо тоа да биде простор каде што многумина се прави за еднаков третман, би можело да стане вистински персонализирано, патично и правилно. Секоја млада личност — без разлика на пол, потекло, географска локација или социо-економски статус — добива пристап до квалитетно образование што ги препознава и вреднува сопствените индивидуални способности и потреби.Во таков идеален систем, AI не би бил замена за наставниците, туку нивен моќен сојузник — како алатка што овозможува подобро разбирање на секој ученик, која има реакција на предизвиците и создавањето на поинклузивнана училишна средина.Пример, AI тутори со емоционална интелигенција би можеле да станат дел од секојдневието на учениците. Тие не само што ќе знаат колку ученикот ја совладува наставниот материјал, туку ќе можат и да го препознаат кога тој или таа се чувствува под стрес или се осеќа обесхрабрено. Во основата на тоа, системот ќе понуди поддршка — било преку мотивациони пораки, паузи за ментално здравје или насока кон училишен психолог.
AI исто така можеше да одговори со критичко размислување за родови прашања на интерактивни активности, сценарии и игри што ги доведуваат учениците до размислување: зошто девојчињата се откажуваат од изучување на информатика? Зошто кај учениците има повеќе примери со машките научници наместо жени? Покрај ова, вештачката интелигенција нема да помогне само во пренесување на знаењето, туку и во формирањето на емпатија.Во иднината, можеме да имаме и интелегентни системи за евалуација кои ќе бидат многу пофер од сегашните методи.Местп да се оцени само тоа колку еден ученик ги научи фактите, системот ќе има креативност, способност за решавање на проблемите, аналитичко размислување и соработка. Тие системи ќе бидат поврзани и ќе бидат слободни од родови пристрасности, како денес често се случува, девојчињата да цветаат пониски оценки поради стилот на пишување или неексплицитно техничко изразување. Секој ученик ќе биде вреднуван според својот потенцијал, а не е според пристрасностите на алгоритмот.Дополнително, AI може да ја револуционизира пристапноста во образованието. Учениците од рурални средини ќе имаат пристап до исти ресурси и квалитетни материјали како и тие што живеат во градовите. Вештачката интелигенција ќе може да преведува содржини на различни јазици во реално време, да ги прилагодува текстовите за учениците со дислексија или да користи говорна комуникација за учениците со оштетен вид.
9. Важноста на креирање на национални стратегии за инклузивна дигитализација
Воспоставувањето на инклузивни национални стратегии за дигитализација е најважниот чекор за обезбедување родова еднаквост на долг рок. Ваквите стратегии треба да:
Вклучат родова анализа во секоја фаза од дигиталната политика – од избор на платформи, до дизајнирање на алатки за учење, преку евалуација на резултатите.
Постават јасни цели и индикатори за напредок кон родова еднаквост во користењето на дигиталната технологија.Развиваат мрежи на јавни, приватни и граѓански организации кои ќе работат заедно за да поттикнат правична и етичка вештачка интелигенција.Мобилизираат национални и глобални партнери (УНЕСКО, УНИЦЕФ, ЕУ) за финансирање на инклузивни иницијативи преку техничка поддршка и пари.Овие стратегии не треба само да бидат декларативни, туку и операционализирани, односно да имаат реални активности, буџет и институционална одговорност. Само тогаш дигиталната трансформација ќе биде инклузивна и достапна за сите, особено за младите девојки кои имаат најмногу да добијат – но и најмногу да изгубат – од неа.
10. Препораки и предлози
За да се овозможи вештачката интелигенција да го оствари својот огромен потенцијал како образовна алатка и да стане вистински начин за постигнување на родова еднаквост, треба да се направи многу практична работа. Технологијата, по дефиниција, не е неутрална – таа ги одразува вредностите и предрасудите на општеството од кое потекнува. Фазите на развој, тестирање и распоредување на системите за ВИ мора да имаат вклучена родова компонента.Најважно од сè, потребно е да се воспостават универзални етички стандарди за развој и употреба на ВИ во образованието. Тие стандарди мора да вклучуваат транспарентност на работењето на алгоритмите, нивните креатори и врз основа на што. Тука доаѓа до израз пристрасноста – ако историските нееднаквости и стереотипите се она што ги информира податоците што ја обучуваат ВИ, тогаш системите само ќе ги отсликуваат и ќе служат за зголемување на тие трендови. Затоа, алгоритмите мора редовно да се тестираат за предрасуди, а резултатите мора да бидат јавни и достапни.Второ, апсолутно е неопходно да се инвестира во обука и образование за ВИ. Инструкторите мора да се чувствуваат сигурни и вешти во користењето на технологиите за ВИ. Самото техничко владеење не е доволно – тие мора да поседуваат и разбирање на поширокиот контекст: како вештачката интелигенција ќе влијае на различните ученици, како да препознаат пристрасност во рамките на компјутеризираните совети или проценки и како технологијата може да се користи за промовирање на инклузијата. Со други зборови, учениците треба да бидат научени не само како да работат со вештачката интелигенција, туку и како критички да размислуваат за неа – како да препознаат кога системот е на работ да направи грешка, како да пронајдат објаснувања и да ги разберат етичките дилеми што ги поставува.Трето, мора да се вложи заеднички напор за да се обезбеди еднаков пристап до технологијата. Дури и во повеќето заедници, девојчињата и младите жени сè уште имаат намален пристап до компјутери, интернет, па дури и соодветни услови за учење. Државните и локалните самоуправи мора да обезбедат бесплатна или намалена технологија, пристап до интернет и поддршка за семејствата кои не се во можност самостојно да платат за нив. Во спротивно, дигиталниот јаз ќе ја продолжи родовата нееднаквост.Исто така, е задолжително да се развиваат родово одговорни наставни материјали. Тоа се: учебници што ги обезбедуваат улогите на жените и мажите во науката, технологијата и општеството на избалансиран начин; ситуации и активности што не ги рекреираат стереотипите, туку ги деконструираат; и илустрации што покажуваат разновидност на улоги, идентитети и достигнувања. Покрај тоа, треба да се зајакнат менторски програми, особено оние што ги поврзуваат девојките со жените ментори во STEM професиите. Истражувањата покажаа дека менторството има изразен ефект врз мотивацијата, самоефикасноста и упорноста кај младите жени.Четврто, треба да се воспостави инклузивна и економски одржлива образовна рамка. Тоа значи дека сите мерки и технологии што се воведуваат треба да бидат достапни на долг рок, а не само како краткорочни иницијативи. Воведувањето на вештачката интелигенција во училиштата треба да биде проследено со долгорочна стратегија: кој ќе ги одржува овие системи во функција? Како ќе се ажурираат? Како ќе се обучуваат наставниците и учениците од следната генерација?
Конечно, образованието управувано од вештачката интелигенција не смее да стане нов вид исклучување, туку алатка за ослободување и еманципација. За ова, потребна е посветеност од сите вклучени засегнати страни – влади, училишта, технолошки фирми, едукатори, родители, па дури и ученици. Само преку заедничка работа и постојана комуникација може да развиеме систем кој во реалноста нуди еднакви можности за сите.
11. Заклучок
Вештачката интелигенција (ВИ) е една од највлијателните технологии на векот, која станува сè поприсутна во секојдневниот живот, вклучително и учењето и наставата. Нејзиниот потенцијал за промена е монументален – може да понуди нови опции за учење, да го автоматизира процесот на учење и да понуди повеќе можности за играње за секој ученик, без оглед на полот, потеклото или социо-економскиот статус.Доколку се користи правилно, со внимателна и разумна примена, ВИ може да придонесе за создавање вистински инклузивен образовен систем. Адаптивната настава, интелигентните ментори и одзивните системи им овозможуваат на уникатните ученици да учат со свое темпо, според нивните силни страни и потреби. Ова може да биде особено корисно за девојчињата и младите жени, кои историски биле држени подалеку од области како што се науката, технологијата, инженерството и математиката (STEM). Со помош на ВИ, тие се во можност да пристапат до ресурси, ментори и модели на улоги што ги мотивираат да се стремат и да се истакнат во овие области.Дополнително, ВИ може да ја намали цената на материјалот за учење, да донесе висококвалитетна настава дури и во најоддалечениот дел од светот и да го олесни комбинираното учење за учениците со попреченост. Во култури каде што родовата предрасуда длабоко ги има вкоренето, оваа дигитална демократизација на учењето може да биде моќна алатка за обликување на промените.Но, тоа ќе мора да биде мудро, одговорно и внимателно распоредување на вештачката интелигенција за сè што станува остварливо. Технологијата не е решение сама по себе – таа е алатка што мора да се обликува за изедначување. Вештачката интелигенција само ќе ги имитира и засилува општествените предрасуди ако не се стави фокус, особено ако алгоритмите се обучени врз основа на податоци со минато полно со дискриминација. Затоа е најважно да се следи транспарентноста во алгоритмите, постојано да се проверува за предрасуди и да се обезбеди дека различните полови, етнички групи и општествени групи се претставени во нивниот дизајн и имплементација.Дополнително, улогата на образовната заедница, владите, технолошките компании и граѓанското општество не може да се прецени. Таа може да се постигне само ако соработуваме и функционираме како еден ентитет во изградбата на вистински еднаков систем. Мора да понудиме обука на наставниците, дигитална писменост на учениците, развој на родово одговорни наставни програми и долгорочно планирање за тоа како да се вклучи вештачката интелигенција во образованието. Младите луѓе мора да бидат ангажирани да бидат активни учесници во дебатата за технологијата – не само како потрошувачи, туку и како идни развивачи на технологија.
Конечно, битката за родова еднаквост во ерата на вештачката интелигенција е подеднакво важна за еднаквоста колку што е важна за иновациите и одржливоста. Светот што ги исклучува половина од своите најсветли умови сигурно ќе стагнира. Од друга страна, ако им обезбедиме на сите млади луѓе – и на мажите и на жените – еднакви можности, тогаш вештачката интелигенција може да биде вистински сојузнички партнер во мисијата за создавање порамноправен, поправеден и попрогресивен свет.Оваа вештачка интелигенција не е само технолошки пробив, туку можност за општествен и етички напредок. Може да ни помогне да изградиме образовен систем кој не само што учи, туку и ослободува – систем што инспирира, ги побива границите и отвора нови светови за секое дете, без оглед на нивниот пол.
12. Библиографија
-Smith, J. Artificial Intelligence and Education Bridging the Gender Gap.
-https://feminist.com/resources/
-Johnson, L. и Wang, T. Gender Equality in STEM through AI Technologies.
-European Commission.AI4Girls Promoting Gender Equality in Education.
-UNESCO Artificial Intelligence in Education.
-https://www.unwomen.org/en/articles/explainer/artificial-intelligence-and-gender-equality
-https://blogs.lse.ac.uk/medialse/2023/09/07/we-need-a-global-feminist-campaign-against-artificial-intelligence-bias/
-Kenya Ministry of Education.Girls Can Code Initiative: Impact Report.
-MIT Media Lab AI-based Assessment Bias.
-https://medium.com/@jane.dagher/beyond-0s-and-1s-feminisms-voice-in-the-ai-revolution-9f813d9f7071
-https://botpopuli.net/artificial-intelligence-and-the-feminist-decolonial-imagination/
-https://notmy.ai/news/oppressive-a-i-feminist-categories-to-understand-its-political-effects/
-https://www.feminist-ai.com/academy
-https://www.blog-datalab.com/home/ai-for-all-african-and-arab-feminist-perspectives-on-artificial-intelligence/