AI разговорните агенти на Филозофскиот факултет при Универзитетот “Св. Кирил и Методиј” во Скопје претставуваат специјализирани дигитални асистенти развиени за потребите на факултетот. Овие агенти се дизајнирани како образовен ресурс насочен на примената на вештачката интелигенција во високото образование, со посебен акцент на општествените и хуманистичките науки. AI агентите се во согласност Декларација за употреба на алатки за генеративна вештачка интелигенција на Универзитетот „Св. Кирил и Методиј“ во Скопје
AI агент за примена на вештачката интелигенција во образованието Филозофски факултет Скопје
AI агент за комуникација со вештачката интелигенција во образованието Филозофски факултет Скопје
AI разговорните агенти на Филозофскиот факултет при Универзитетот “Св. Кирил и Методиј” во Скопје претставуваат специјализиран дигитални асистенти развиени за потребите на факултетот. Овие агенти се дизајнирани како образовен ресурс насочен на примената на вештачката интелигенција во високото образование, со посебен акцент на општествените и хуманистичките науки.
Мисија и намена
Агентот има за цел да служи како мост помеѓу традиционалните хуманистички дисциплини и современите технолошки иновации. Неговата примарна функција е да обезбеди стручна поддршка за студентите, професорите и истражувачите на Филозофскиот факултет во разбирањето и имплементацијата на AI технологиите во образовниот и истражувачкиот процес.
Технички карактеристики
Овој AI разговорен агент е изграден врз основа на напредна архитектура за обработка на природен јазик, што му овозможува:
- Контекстуално разбирање на разговорите
- Генерирање на детални, академски структурирани одговори
- Пристап до различни извори на информации за обезбедување актуелни податоци
- Адаптивна комуникација според потребите на корисникот
Функционални области
Агентот е специјализиран за четири клучни тематски области:
- Основи на вештачката интелигенција – објаснување на фундаменталните концепти и принципи
- AI разговорни агенти – нивната природа, типологија и функционалности
- Примена во образованието – конкретни сценарија и методологии за имплементација
- Креирање на AI агенти – насоки за развој на специјализирани образовни ботови
Комуникациски пристап
Комуникацискиот стил на агентот е:
- Академски ориентиран, но пристапен и разбирлив
- Детален и структуриран во презентацијата на информациите
- Фокусиран на образовната вредност на содржината
- Прилагодлив според нивото на техничко знаење на корисникот
Ограничувања
Како и сите AI системи, овој агент има одредени ограничувања:
- Тематски е ограничен на областа на AI во образованието
- Нема пристап до интерни системи на факултетот или лични податоци
- Не може да извршува административни функции
- Неговите знаења се ограничени на информациите со кои е обучен
Оптимална употреба
За најефективна интеракција со агентот, корисниците се охрабруваат да:
- Поставуваат конкретни прашања поврзани со AI во образованието
- Бараат објаснувања за концепти или методологии
- Го консултираат за идеи како да интегрираат AI во курсеви или истражувања
- Бараат насоки за креирање на сопствени AI решенија за образовни цели
Агентот може да обезбеди чекор по чекор насоки за креирање на специјализирани AI разговорни агенти за образовни цели, водејќи ги корисниците низ процесот на дизајнирање и имплементација.
Клучни области за обука во креирање на промптови и ефективна интеракција со AI агенти
Практичните аспекти на креирањето промптови и ефективната интеракција со AI агенти. Ево четири клучни области кои се суштински за оваа специфична вештина:
1. Основи на промпт инженерство (Prompt Engineering)
Оваа фундаментална област се фокусира на принципите за креирање ефективни промптови:
- Структура на промптови – Разбирање на анатомијата на ефективен промпт (контекст, инструкција, инпут, очекуван аутпут)
- Јасност и прецизност – Техники за формулирање недвосмислени и концизни барања
- Контекстуализација – Методи за обезбедување на релевантен контекст во промптот
- Итеративно рафинирање – Процес на постепено подобрување на промптовите врз основа на добиените резултати
- Типови на промптови – Разликување помеѓу различни видови (генеративни, класификациски, екстрактивни, итн.)
2. Напредни техники за промпт дизајн
Оваа област опфаќа пософистицирани стратегии за оптимизирање на интеракцијата со AI:
- Chain-of-thought промптови – Водење на AI низ процес на размислување чекор по чекор
- Few-shot learning – Обезбедување примери во промптот за подобрување на перформансите
- Улоги и персони – Доделување специфични улоги на AI за подобрување на контекстот
- Системски инструкции – Поставување на параметри и ограничувања за одговорите
- Мултитурни промптови – Дизајнирање на серија поврзани промптови за комплексни задачи
- Температура и параметри – Разбирање како параметрите влијаат на генерираните одговори
3. Доменско-специфично промпт дизајнирање за образование
Оваа област се фокусира на креирање промптови специфично за образовни контексти:
- Педагошки промптови – Дизајнирање промптови за образовни цели (објаснување, проверка на знаење, итн.)
- Сократски промптови – Креирање промптови што поттикнуваат критичко размислување преку прашања
- Скафолдинг техники – Градење промптови што обезбедуваат прогресивна поддршка во учењето
- Промптови за оценување – Дизајнирање промптови за формативно и сумативно оценување
- Истражувачки промптови – Креирање промптови за поддршка на истражувачки активности
- Адаптивни промптови – Прилагодување на промптовите според нивото на знаење на студентите
4. Евалуација и оптимизација на промптови
Оваа област се однесува на методите за проценка и подобрување на ефективноста на промптовите:
- Метрики за квалитет – Критериуми за евалуација на успешноста на промптовите
- A/B тестирање – Споредување на различни верзии на промптови за иста задача
- Анализа на грешки – Идентификување на причините за неуспешни промптови
- Документирање на промптови – Систематско зачувување и организирање на успешни промптови
- Колаборативно подобрување – Методи за споделување и колективно рафинирање на промптови
- Етичка евалуација – Проценка на промптовите од аспект на пристрасност, точност и соодветност
Практична примена во образовен контекст
Овие четири области заедно формираат сеопфатна рамка за развој на вештини за креирање промптови во образовен контекст:
Примери на примена:
- Креирање на персонализирани туторски сесии – Дизајнирање промптови што симулираат индивидуализирана настава
- Развој на интерактивни студии на случај – Креирање сценарија што бараат примена на знаење
- Генерирање на материјали за учење – Промптови за создавање прилагодени образовни ресурси
- Дизајн на симулирани дискусии – Креирање промптови што поттикнуваат дебата и критичко размислување
- Автоматизирана повратна информација – Промптови за обезбедување конструктивен фидбек на студентските трудови