Дона Иванова
1. Вовед во паметни градови
Во последните години, концептот на паметни градови се појави како ветувачко решение за безбројните предизвици со кои се соочуваат брзо растечките урбани средини. Се карактеризира со интеграција на напредни технологии и донесување одлуки управувани со податоци, паметните градови имаат за цел да го подобрат квалитетот на животот на жителите, истовремено промовирајќи одржливост и ефикасност во урбаната инфраструктура. Во срцето на оваа трансформација лежи вештачката интелигенција (ВИ), моќна алатка која им овозможува на градовите да го оптимизираат користењето на ресурсите, да ги рационализираат операциите и динамично да одговорат на променливите потреби.
1.1 Дефениција за паметен град
Паметните градови опфаќаат голем број на иницијативи насочени кон користење на технологијата за подобрување на различни аспекти на урбаниот живот, вклучувајќи ги транспортот, управувањето со енергијата, јавните услуги и одржливоста на животната средина. Овие иницијативи се водени од собирање и анализа на огромни количини на податоци генерирани од сензори, уреди и системи вградени низ урбаниот пејзаж. Преку увид управуван од ВИ, градовите можат да донесуваат одлуки информирани за да се справат со предизвиците и да ги искористат можностите во реално време.
1.2 Важноста на ВИ во паметните градови
ВИ игра клучна улога во реализацијата на целите на паметните градови со обезбедување на способности за анализа на комплексни бази на податоци, автоматизирање на процесите и оптимизирање на инфраструктурните перформанси. Со искористување на алгоритмите на ВИ, градовите можат да отклучат нови ефикасности, да ја намалат потрошувачката на ресурси и да ја подобрат испораката на услуги во различни домени. Покрај тоа, ВИ овозможува предвидлива анализа, овозможувајќи им на градовите да ги предвидат и ублажат
3
потенцијалните проблеми пред тие да ескалираат, со што се поттикнува издржливоста и одржливоста во урбаните средини.
1.3 Целта на ВИ во паметните градови
Оваа содржина има за цел да го истражи пресекот на ВИ и паметните градови со посебен фокус на градење на одржлива и ефикасна урбана инфраструктура. Навлегувајќи во апликациите, придобивките, предизвиците и идните перспективи на ВИ во овој контекст, ние бараме да обезбедиме увид за креаторите на политики, урбанистичките планери, технолозите и акционерите кои инвестираат во обликувањето на градовите на утрешнината. Преку сеопфатно испитување на студии на случај, најдобри практики и нови трендови, ние се обидуваме да го разјасниме трансформативниот потенцијал на ВИ во создавањето на отпорни, погодни за живеење и просперитетни урбани екосистеми.
1.4 Карактеристики на паметните градови
Конективност: Паметните градови се одликуваат со беспрекорна поврзаност меѓу различните компоненти на урбаната инфраструктура, овозможена од IoT (Интернет на нештата) уреди, сензори и мрежи. Оваа меѓусебна поврзаност овозможува собирање и анализа на податоци во реално време, што води до информирано донесување одлуки.
Одлучување засновано на податоци: Паметните градови се потпираат на огромни количини на податоци генерирани од сензори, уреди и самите граѓани. Овие податоци се анализираат со помош на алгоритми за вештачка интелигенција за да се извлечат вредни увиди и да се оптимизираат распределбата на ресурси, урбаното планирање и испораката на услуги.
Одржливост: Одржливоста е во сржта на иницијативите за паметни градови, со цел да се минимизира влијанието врз животната средина и да се максимизира ефикасноста на ресурсите. Ова вклучува намалување на потрошувачката на
4
енергија, промовирање на обновливи извори на енергија, оптимизација на управувањето со отпадот и осигурување на ефикасна употреба на водата.
Дизајн фокусиран на граѓаните: Паметните градови го ставаат граѓанинот во центарот на вниманието, поттикнувајќи процеси на партиципативно донесување одлуки и искористувајќи ја технологијата за подобрување на пристапноста до услуги и информации за сите жители.
1.5 Клучни компоненти на инфраструктурата на паметниот град IoT сензори: Овие сензори се распоредени низ целиот град за да собираат податоци за различни параметри, како што се квалитетот на воздухот, протокот на сообраќајот, потрошувачката на енергија и нивото на отпад. Тие обезбедуваат увид во урбаната динамика во реално време, овозможувајќи проактивно управување и оптимизација.
Анализа на податоци: Напредните алатки за анализа обработуваат огромни количини на податоци собрани од IoT сензорите, идентификувајќи обрасци, трендови и аномалии. Алгоритмите за машинско учење играат клучна улога во предиктивната анализа, овозможувајќи проактивни интервенции и стратегии за оптимизација.
Вештачка интелигенција и машинско учење: Алгоритмите за вештачка интелигенција го движат развојот на многу апликации за паметни градови, од управување со сообраќајот и оптимизација на енергијата до предиктивно одржување и урбано планирање. Техниките на машинско учење овозможуваат развој на интелигентни системи способни за адаптација и учење од податоци за подобрување на перформансите со текот на времето.
Конективност: Робустните комуникациски мрежи, вклучувајќи жична и безжична инфраструктура, овозможуваат беспрекорна поврзаност меѓу IoT уредите,
5
сензорите и централните контролни системи. Високобрзинскиот интернет е од суштинско значење за ефикасен пренос на податоци и мониторинг во реално време.
1.6 Управување со отпад
Паметно собирање отпад: Алгоритмите за вештачка интелигенција анализираат историски и тековни податоци за да ги оптимизираат рутите за собирање отпад, распоредите и распределбата на ресурси. Ова го намалува трошењето на гориво, ги минимизира трошоците за собирање и ја зголемува ефикасноста на операциите за управување со отпад.
Оптимизација на рециклирањето: Системите за сортирање управувани од вештачка интелигенција ефикасно идентификуваат и одвојуваат рециклирачки материјали од отпадните текови. Со автоматизација на процесот на рециклирање, вештачката интелигенција ја намалува контаминацијата, ги подобрува стапките на рециклирање и ги промовира принципите на циркуларната економија.
1.7 Управување со водни ресурси
Откривање на истекување: Алгоритмите за вештачка интелигенција анализираат податоци од сензори инсталирани во водораспределбените мрежи за да откријат истекувања и аномалии во реално време. Раното откривање помага да се минимизираат загубите на вода, да се зачуваат ресурсите и да се одржи интегритетот на инфраструктурата.
Следење на квалитетот на водата: Сензорите управувани од вештачка интелигенција постојано ги следат параметрите на квалитетот на водата, како што се pH вредноста, заматеноста и присуството на загадувачи. Со навремено откривање на потенцијалните закани за квалитетот на водата, вештачката интелигенција обезбедува безбедно снабдување со питка вода и поддржува здрав еко-систем.
6
1.8 Транспорт
Управување со сообраќајот: Системите за управување со сообраќај базирани на вештачка интелигенција можат динамички да ги прилагодуваат сообраќајните светла врз основа на податоци за протокот на сообраќај во реално време, собрани од сензори вградени во патиштата и крстосниците. Овие системи помагаат во намалување на метежот, скратување на времето на патување и подобрување на безбедноста на патиштата.
Оптимизација на јавниот превоз: Алгоритмите за вештачка интелигенција можат да анализираат податоци за патници, временски услови и историски обрасци на користење за да ги оптимизираат маршрутите, распоредите и распределбата на капацитетите на јавниот превоз. Ова обезбедува прилагодливост на транспортните услуги според потребите на патниците, истовремено зголемувајќи ја оперативната ефикасност.
1.9 Оддржување на инфраструктурата
Предиктивно оддржување: Со искористување на вештачката интелигенција и предиктивната аналитика, градовите можат да предвидат дефекти на опремата и влошување на инфраструктурата пред да се појават. Преку континуирано следење на критичните објекти, како што се мостови, патишта и водоводни цевки, активностите за одржување можат да се планираат проактивно, минимизирајќи го застојот и намалувајќи ги трошоците за одржување.
Управување со инфраструктурни ресурси: Системите за управување со ресурси базирани на вештачка интелигенција им овозможуваат на градовите да одржуваат детални инвентари на инфраструктурните објекти, да го следат нивниот статус во реално време и да ги приоретизираат активностите за одржување и замена врз основа на податоци за перформанси и анализи на животниот циклус.
7
1.10 Технолошки предизвици
Инфраструктурна интеграција: Постојната урбана инфраструктура може да не биде подготвена за беспрекорно поврзување со ВИ системи, што бара значителни инвестиции и ажурирања.
Кибербезбедност: Со зголемена поврзаност, ризикот од сајбер напади врз паметните градски системи расте, барајќи напредни безбедносни мерки.
Квалитет и управување со податоци: Точноста и конзистентноста на податоците собрани од IoT уредите се клучни за ефективноста на ВИ анализите.
2. Како ВИ ги подобрува паметните градови и урбаниот живот
Како што градовите сè повеќе ги прифаќаат ВИ технологиите, од клучно значење е носителите на одлуки, бизнисите и жителите да соработуваат во обезбедувањето етичка примена на вештачката интелигенција. Со одговорно интегрирање на ВИ, градовите можат да создадат попаметна и поодржлива иднина за идните генерации.
2.1 Автономни возила и ВИ
Автономните возила (AVs) се очекува да имаат значајна улога во иднината на паметните градови. Самоуправувачките автомобили базирани на вештачка интелигенција можат да помогнат во намалување на сообраќајниот метеж, намалување на стапката на несреќи и подобрување на ефикасноста на транспортот.
Градови како Сан Франциско и Дубаи веќе тестираат автономни возила за нивна интеграција во транспортните мрежи.
2.2 ВИ во урбаното планирање
Алатките за урбано планирање поттикнати од вештачка интелигенција користат анализа на податоци и симулации за дизајнирање на поефикасни и поодржливи градови. Преку анализа на фактори како што се порастот на популацијата, сообраќајните модели и влијанието врз животната средина, ВИ може да им помогне
8
на урбанистите да донесуваат информирани одлуки за развојот на инфраструктурата.
2.3 ВИ во паметното здравство
Вештачката интелигенција исто така ја трансформира здравствената заштита во паметните градови преку овозможување на далечинско следење на пациенти, предиктивна дијагностика и ВИ-асистирани медицински третмани. ВИ-системите за здравство можат да анализираат податоци за пациентите за рано откривање на болести, оптимизирање на распределбата на болничките ресурси и подобрување на квалитетот на здравствените услуги.
1.4 Зголемување на јавната безбедност со ВИ
ВИ исто така ја трансформира јавната безбедност преку овозможување на надзор во реално време, предвидување на криминал и оптимизација на реакцијата при итни случаи. ВИ-системите за видео-анализи можат да откријат сомнителни активности, да идентификуваат потенцијални закани и да ги алармираат органите на редот во реално време. На пример, технологијата за препознавање на лица управувана од ВИ се користи во градови како Лондон и Њујорк за да се идентификуваат криминалци и да се зголеми безбедноста. Дополнително, моделите на предиктивно полицајство анализираат историски податоци за криминал за да предвидат потенцијални криминални активности, што им овозможува на полицајците да распределуваат ресурси поефикасно. Покрај тоа, ВИ-системите за итни реакции можат да анализираат податоци од различни извори, како што се социјалните медиуми, временските извештаи и сообраќајните услови, за да обезбедат увид во реално време за време на итни случаи. Ова овозможува побрзо време на реакција и подобра координација помеѓу службите за итни случаи.
9
3. Топ 10 ВИ-поддржани технологии за паметни градови во 2025 Како што урбаните популации продолжуваат да растат, побарувачката за ефикасни транспортни решенија станува се поважна. Користењето на интелигентни транспортни системи не само што го подобрува јавниот сервис, автономните возила и секојдневните патувања, туку исто така придонесува за поодржлива урбана средина.
1. Hayden ВИ е првата технологија за паметни градови на нашата листа на ВИ погонети решенија за паметни градови. Оваа платформа користи вештачка интелигенција и компјутерски вид за подобрување на урбаната мобилност и безбедност со паметни столбови.
2. Telensa е клучен играч во областа на паметното улично осветлување и урбаните податочни решенија. Со над 1,7 милиони инсталирани светилки низ светот, Telensa им помага на паметните градски апликации, проектите за паметни градови и градските лидери да заштедат енергија и да ги намалат емисиите на јаглерод. Нивните системи користат IoT и напредни сензори за следење на сообраќајот, квалитетот на воздухот и други параметри во реално време.
3. Vivacity Labs, како трета технологија за паметни градови на нашата листа на AI-погонети решенија, го менува начинот на кој градовите управуваат со сообраќајот. Нивните напредни сензори со вештачка интелигенција собираат податоци во реално време за различни учесници во сообраќајот, како што се автомобили, велосипедисти и пешаци.
4. Optibus е иновативна технологија со вештачка интелигенција што го трансформира јавниот превоз во паметните градови. Користи напредни алгоритми и облачна технологија за да ги направи транспортните системи поефикасни. Со Optibus, градовите можат подобро да ги планираат и
10
распоредуваат автобуските и возните линии, што резултира со подобрена услуга и пониски трошоци.
5. Arrive е водечки снабдувач на ВИ-погонети решенија за паркирање во паметните градови. Нивната технологија го прави паркирањето полесно и поефикасно, помагајќи им на градските власти и јавните служби да го намалат сообраќајниот метеж. Овој иновативен систем го поврзува паркирањето во градските зони со други мобилни услуги, како што се јавниот превоз и споделените возења, создавајќи одлично корисничко искуство.
6. Waycare им помага на градовите да управуваат со сообраќајот и да ја подобрат безбедноста на патиштата. Оваа технологија го намалува сообраќајниот метеж и го снижува ризикот од несреќи, правејќи ги улиците побезбедни за сите. Облачниот систем на Waycare лесно се интегрира со постојната градска инфраструктура, овозможувајќи подобро управување со сообраќајот и предвидлива аналитика.
7. Mr. Fill ја трансформира управата со отпадот во паметните градови со своите AI-погонети решенија. Нивните паметни корпи се опремени со сензори што ја следат нивната наполнетост, овозможувајќи ефикасно собирање на отпадот. Ова значи помалку потрошено време и гориво на непотребни собирања, правејќи го процесот многу поефективен.
8. Sensus нуди решенија што им помагаат на градовите подобро да управуваат со своите ресурси. Нивните IoT-системи во реално време го следат користењето на вода, гас и електрична енергија, овозможувајќи поефикасно работење на комуналните служби. Со напредна анализа на податоци, Sensus им овозможува на градовите да донесуваат попаметни одлуки, намалувајќи ги загубите и подобрувајќи ја испораката на услуги.
9. StreetLight Data е водечки снабдувач што им помага на градовите да ја разберат и подобрат урбаната мобилност. Оваа ВИ-погонета технологија за
11
паметни градови нуди вредни увиди во сообраќајните шеми, користењето на јавниот превоз и движењето на пешаците.
10.IntelliVision е напредно решение за подобрување на урбаната безбедност преку користење на карактеристики како што се препознавање на лица, целосни слики, висока резолуција за препознавање на регистарски таблички (ALPR/ANPR) и паметно детектирање на движење. Со точност до 99%, IntelliVision помага во намалување на лажните аларми и потребата од постојано следење.
4. Заклучок
Како што градовите ширум светот продолжуваат да се развиваат и да го прифаќаат концептот на паметен урбан развој, интеграцијата на ВИ технологиите претставува клучен фактор за одржлива и ефикасна инфраструктура. Сепак, ова патување не е без предизвици и размислувања. Гледајќи нанапред, еволуцијата на ВИ во паметните градови носи огромен потенцијал. Од предиктивно одржување до персонализирани услуги, примените се бројни и трансформативни. Со прифаќање на соработнички пристап и приоретизирање на принципите на еднаквост, транспарентност и одговорност, градовите можат да ја искористат моќта на ВИ за да изградат динамични, одржливи и ориентирани кон луѓето урбани средини.
На крајот, патот кон одржлива и ефикасна урбана инфраструктура, поттикната од ВИ, бара посветеност, визија и силна заложба за општото добро. Со иновации и инклузивност, градовите можат да отклучат нови можности и да создадат иднина во која технологијата ќе биде катализатор за позитивни промени во животот на сите граѓани.
12
5. Видео објаснување за паметните градови
What is a smart city? | CNBC Explains
6. Референца
[1] AI in Smart Cities: Advancing Urban Sustainability (2024)
[2] How Is AI Enhancing Smart Cities and Urban Living?
[3] Top 10 AI-powered Smart City Technologies in 2025
13