Авторка Ана Чачарска
Вовед
Образованието може да се смета за пренесување на вредностите и акумулираното знаење на едно општество. Во оваа смисла, тоа е еквивалентно на она што општествените научници го нарекуваат социјализација или енкултурација. Децата – без разлика дали се зачнати меѓу племињата на Нова Гвинеја, ренесансните Фирентинци или средните класи на Менхетен – се раѓаат без култура. Образованието е дизајнирано да ги води во учењето на културата, обликувајќи го нивното однесување во начините на зрелоста и насочувајќи ги кон нивната евентуална улога во општеството. Меѓутоа, како што општествата стануваат посложени, количината на знаење што треба да се пренесе од една генерација на друга станува поголема отколку што може да знае едно лице и, оттука, мора да се развиваат поселективни и поефикасни средства за културен пренос. Резултатот е формално образование – училиштето и специјалистот наречен наставник. Како што општеството станува сè посложено, а училиштата сè поинституционализирани, образовното искуство станува сè помалку директно поврзано со секојдневниот живот, помалку прашање на прикажување и учење во контекст на секојдневниот свет, а повеќе апстрахирано од практиката, повеќе прашање на дестилирање, раскажување и учење работи надвор од контекст. Како што општеството постепено придава сè поголемо значење на образованието, тоа исто така се обидува да ги формулира целокупните цели, содржина, организација и стратегии на образованието. Литературата станува преполна со совети за воспитување на помладата генерација. Накратко, се развиваат филозофии и теории за образованието.
Вештачката интелигенција (ВИ) претставува способност на компјутерските системи да извршуваат задачи кои обично бараат човечка интелигенција, како што се учење, решавање проблеми и донесување одлуки. Во контекст на образованието, анализата на влијанието на ВИ е особено релевантна затоа што технологијата сè повеќе се интегрира во наставните процеси, менувајќи го начинот на кој учениците учат и наставниците предаваат. ВИ нуди нови можности за персонализирано учење, автоматизација на административни задачи и подобрување на пристапот до образовни ресурси. Затоа, важно е да се разбере нејзиното влијание врз квалитетот, пристапноста и ефикасноста на образованието.
Целта на оваа семинарска работа е да се истражи и анализира влијанието на вештачката интелигенција врз образовните процеси, при што ќе се разгледаат и позитивните можности што таа ги нуди, како и потенцијалните ризици и закани што произлегуваат од нејзината примена.
Вештачката интелигенција
Вештачката интелигенција, или ВИ, е област во компјутерските науки која се фокусира на создавање машини кои можат да дејствуваат интелигентно. ВИ не е само копирање на човечкото однесување – туку е градење системи кои можат да размислуваат, учат и донесуваат одлуки, понекогаш дури и подобри од луѓето. Целта е да се создадат машини кои можат да прават работи како што се решавање проблеми, разбирање на јазикот, прилагодување на нови ситуации, па дури и планирање дејства. Една од причините зошто ВИ е толку важна е затоа што може да се примени на речиси секоја интелектуална задача. Всушност, ВИ веќе се користи во области како што се играње шах, возење автомобили, пишување поезија и дијагностицирање болести. Во образованието, ова значи дека има моќ да го промени начинот на кој учениците учат и како наставниците предаваат.
Историјата на ВИ покажува дека таа доаѓа од мешавина од различни науки како филозофија, психологија, математика и невронаука. На пример, филозофот Аристотел бил еден од првите што се обидел да опише како функционира размислувањето користејќи правила на логиката. Многу подоцна, Алан Тјуринг ја доби идејата дека машината може да се смета за интелигентна ако некое лице не може да ја разликува од човекот во разговор – оваа идеја стана позната како Тјурингов тест. За компјутерот да го помине Тјуринговиот тест, треба да користи неколку клучни технологии кои сега се сметаат за дел од вештачката интелигенција. Тие вклучуваат обработка на природен јазик (за разбирање и користење на човечкиот јазик), претставување на знаење (за складирање и организирање на информации), автоматизирано расудување (за решавање проблеми и одговарање на прашања) и машинско учење (за учење од нови информации и подобрување со текот на времето).
Во училиштата и универзитетите, неколку од овие подобласти на вештачката интелигенција веќе се користат за поддршка на учењето. Машинското учење е веројатно најпознато. Тоа е техника каде што компјутерите користат податоци за да учат шеми и да прават предвидувања. На пример, образовните апликации кои сугерираат кои теми студентот треба да ги изучува следно, честопати користат машинско учење. Друга важна подобласт е обработката на природен јазик, или NLP, која ѝ овозможува на вештачката интелигенција да разбира и да одговара на јазици како англиски или македонски. Ова е корисно во образовните чет-ботови или виртуелните тутори кои можат да одговорат на прашањата на студентите, да даваат повратни информации или дури и да корегираат граматика и правопис во есеи. Адаптивните системи исто така стануваат сè почести. Ова се системи што го прилагодуваат материјалот за учење врз основа на успехот на секој ученик. Ако ученикот добро се справува, системот може да му постави потешки прашања, но ако се мачи, може да понуди полесни или повеќе помош.
Вештачката интелигенција може да се гледа од различни перспективи. Некои истражувачи се обидуваат да создадат системи со вештачка интелигенција што размислуваат како луѓе, проучувајќи како функционира мозокот. Ова е поврзано со когнитивната наука и вклучува психологија и невронаука. Други се фокусираат на создавање рационални агенти – системи што секогаш се обидуваат да го направат „правилното“ врз основа на математика, логика и статистика. Ова е пристапот што се користи во повеќето современи системи со вештачка интелигенција, вклучувајќи ги и оние што се користат во образованието. На пример, апликација за учење што го открива најдобриот начин да му помогне на ученикот да постигне цел се однесува како рационален агент. Таа ја разгледува ситуацијата, донесува одлука, а потоа дејствува на начин што треба да доведе до најдобар резултат.
Вештачката интелигенција не е само едно нешто – таа е комбинација од многу различни технологии и идеи. Неговиот развој се базира на стотици години размислување за тоа како луѓето размислуваат, а сега го користиме тоа знаење за да изградиме интелигентни системи. Во образованието, вештачката интелигенција нуди многу возбудливи можности, како што се персонализирано учење, моментални повратни информации и подобра поддршка за наставниците. Но, треба внимателно да размислиме за тоа како ја користиме вештачката интелигенција, бидејќи таа, исто така, покренува важни прашања за праведноста, приватноста и каква улога ќе играат човечките наставници во иднина.
Примена на ВИ во образованието
Вештачката интелигенција (ВИ) станува сè поважна во училиштата и училниците низ целиот свет. Таа го менува начинот на кој учат учениците, како предаваат наставниците и како функционира целиот образовен систем. Една од најпознатите употреби на ВИ е во Интелигентните системи за подучување. Ова се компјутерски програми кои им помагаат на учениците да учат преку дејствување како личен тутор. Тие можат да објаснат теми, да дадат практични проблеми, па дури и да помогнат кога ученикот има тешкотии. На пример, ако некој не разбира како да реши равенка, системот може да го води низ чекорите или да му даде совет. Она што е навистина корисно е што овие тутори за ВИ не следат само еден пат – тие се обидуваат да разберат што му е потребно на секој ученик, а потоа да му ја дадат вистинската поддршка. Тие се достапни во секое време од денот, така што учениците можат да ги користат и за учење надвор од училиштето.
Адаптивно учење и персонализација. Ова значи дека системот учи како ученикот учи. На пример, ако ученикот е подобар во разбирањето на работите визуелно, системот може да прикаже повеќе слики или видеа. Ако на ученикот му треба подолго време да разбере некоја тема, вештачката интелигенција може да забави и да даде повеќе вежбање. Не е како во традиционалните училници каде што сите ја следат истата лекција во исто време. Адаптивното учење му овозможува на секој ученик да учи со свое темпо и на свој начин. Ова може да им помогне на учениците на кои им треба повеќе време, но исто така може да ги предизвика учениците кои учат брзо и се подготвени да продолжат понатаму.
Автоматизирано оценување и следење на напредокот. Ова значи дека компјутерите можат да оценуваат тестови, квизови, па дури и есеи, во зависност од предметот. Наместо да чекаат со денови наставникот да врати тест, учениците можат да ги добијат своите резултати за неколку секунди. Оваа брза повратна информација им помага да знаат што разбираат и на што треба да работат. Системите за вештачка интелигенција, исто така, можат да следат како се справува секој ученик со текот на времето. Ако некој продолжи да се бори во одредена област, системот може да го извести наставникот или автоматски да предложи повеќе вежбање во таа тема. Ова им помага на наставниците да се фокусираат повеќе на наставата, а помалку на документацијата, и го олеснува препознавањето на учениците на кои им е потребна дополнителна помош.
Понова и навистина интересна употреба на вештачката интелигенција е нешто што се нарекува емоционална вештачка интелигенција. Ова е кога системот се обидува да открие како се чувствува ученикот додека учи. Може да погледне колку брзо некој пишува, колку често добива погрешни одговори или дури да користи веб-камера за да чита изрази на лицето (само ако ученикот го дозволи тоа, се разбира). Ако системот забележи дека ученикот е фрустриран, здодевен или збунет, може да го промени начинот на кој функционира часот. Може да даде пауза, да ја направи активноста позабавна или да понуди охрабрување. Овој вид вештачка интелигенција им помага на учениците да се чувствуваат повеќе поддржани, а не само како да работат со машина. Учењето понекогаш може да биде стресно, па затоа е добро кога компјутерот го разбира и тоа.
Друга супер корисна примена на вештачката интелигенција е во поддршката на учениците со посебни образовни потреби. Некои ученици имаат тешкотии со читањето, пишувањето, зборувањето или фокусирањето. Вештачката интелигенција може да им ги олесни работите. На пример, постојат алатки што можат да ги претворат изговорените зборови во пишан текст, што им помага на учениците што имаат проблеми со пишувањето или пишувањето. Исто така, постојат програми што можат да читаат текстови на глас за ученици со дислексија. За учениците со аутизам, вештачката интелигенција може да им помогне во комуникацијата, организирањето на училишната работа или разбирањето на емоциите. Овие алатки не се универзални – тие се дизајнирани да ги задоволат потребите на секој поединечен ученик. Ова помага училиштето да биде пофер и подостапно, бидејќи секој заслужува шанса да учи на начин што најдобро му одговара.
Севкупно, вештачката интелигенција во образованието не е тука за да ги замени наставниците или да ги направи училиштата роботизирани. Наместо тоа, таа е тука да помогне – со тоа што им дава на наставниците повеќе алатки и им дава поголема поддршка на учениците. Го прави учењето поперсонално, пофлексибилно и поинклузивно. Секако, важно е вештачката интелигенција да се користи на правилен начин и да се осигура дека ја штити приватноста на учениците и не создава неправедни системи. Но, ако се користи добро, вештачката интелигенција може да го направи училиштето подобро место за сите.
Можности кои ги нуди ВИ во образованието
Со вештачката интелигенција се отвораат многу нови врати во светот на образованието, а можностите што ги носи веќе прават голема разлика и за учениците и за наставниците. Една од најважните предности е индивидуализираниот пристап кон учениците. Во традиционалните училници, тешко е за еден наставник да ја прилагоди лекцијата за потребите на секој ученик, особено ако има 20 или 30 ученици во класот. Но, со вештачката интелигенција, можно е да се создаде искуство за учење кое е прилагодено на секој ученик. Програмите за вештачка интелигенција можат да следат како ученикот ги извршува различните задачи, да откријат што добро разбира и каде се мачи, а потоа да ја прилагодат содржината за да одговара на нивниот стил на учење и брзина. На пример, ако некој е одличен во читањето, но има проблеми со математиката, вештачката интелигенција може повеќе да се фокусира на градење на своите математички вештини, а сепак да го предизвикува во читањето. Овој вид персонализација им помага на учениците да учат поефикасно и да се чувствуваат помалку фрустрирани или здодевни.
Друга одлична можност е што вештачката интелигенција може да ја подобри мотивацијата и интерактивноста во процесот на учење. Многу ученици се чувствуваат позаинтересирани кога лекциите се интерактивни, наместо само да седат и да слушаат предавање или да читаат од книга. Алатките за учење со вештачка интелигенција често вклучуваат интерактивни видеа, квизови со моментални повратни информации, игри за учење, па дури и виртуелни тутори кои одговараат на прашањата на учениците. Овие алатки го прават учењето да се чувствува повеќе како разговор или предизвик, што ги држи учениците ангажирани. Некои платформи користат гамификација, каде што учениците заработуваат поени или награди за завршување на часовите, што го прави да се чувствува како игра, а не како обврска. Кога учењето е забавно и учениците чувствуваат дека напредуваат, тие се повеќе мотивирани да продолжат.
Вештачката интелигенција е исто така од голема помош за наставниците, особено кога станува збор за организирање и анализа на наставата. Наставата не е само за давање часови – таа вклучува и многу планирање, оценување и следење на напредокот на учениците. Вештачката интелигенција може да им помогне на наставниците со автоматско проверување на домашните задачи, организирање на учениците во групи врз основа на нивното ниво на учење или дури и предлагање планови за часови врз основа на учинокот на часот. Некои алатки за вештачка интелигенција можат да создадат детални извештаи кои покажуваат како се справува секој ученик, за кои теми им е потребна повеќе помош и кои методи се чини дека најдобро функционираат. Ова им помага на наставниците да донесуваат подобри одлуки и да поминуваат повеќе време помагајќи им на учениците наместо да извршуваат повторувачки задачи. Наставниците се сè уште срцето на училницата, но вештачката интелигенција им дава помоќни алатки за работа.
Не сите ученици имаат исти можности – некои живеат во рурални средини, други можеби немаат пристап до искусни наставници или добри материјали за учење. Со вештачката интелигенција и интернетот, учениците од речиси насекаде можат да пристапат до висококвалитетни платформи за учење. Овие платформи можат да предаваат широк спектар на предмети и често се достапни 24/7, така што учениците можат да учат со свое темпо и време. Вештачката интелигенција може да им помогне и на учениците кои зборуваат различни јазици со обезбедување преводи или титлови. Ова е особено корисно во земјите каде што учениците доаѓаат од различно потекло. Вештачката интелигенција може да помогне образованието да биде пофер со тоа што им дава на сите ученици, без разлика каде живеат или каква е нивната ситуација, пристап до алатките што им се потребни за да успеат.
ВИ носи поголема ефикасност и автоматизација на административните задачи во училиштата. Работи како што се евидентирање на присуството, организирање распореди, испраќање потсетници до учениците или управување со училишните записи, сите можат да се справат со системите на вештачката интелигенција. Овие задачи одземаат многу време кога се прават рачно, а грешките лесно можат да се случат. Но, кога вештачката интелигенција ги презема овие повторувачки и здодевни задачи, сè работи побрзо и поглатко. Тоа исто така значи дека училишниот персонал и наставниците имаат повеќе време да се фокусираат на помагање на учениците да учат и да растат. На пример, едно училиште би можело да користи систем со вештачка интелигенција за автоматски да испраќа потсетници за домашни задачи, да открива шеми кај учениците што отсуствуваат од часови или да помага во управувањето со ресурсите на училиштето.
Може да се согледа нејзиниот потенцијал значително да го подобри квалитетот и искуството во образованието. Од тоа учењето да биде поперсонализирано и забавно, до помагање на наставниците и училиштата да работат поефикасно, придобивките се огромни. Им помага на учениците да се чувствуваат повеќе поддржани, им овозможува да учат на свој начин и гарантира дека никој не е запоставен само поради тоа каде живеат или како учат. Доколку се користи на внимателен и фер начин, вештачката интелигенција може да го направи образованието попаметно, полесно и порамноправно за сите.
Закани и предизвици
Бидејќи технологијата игра голема улога во образованието, важно е да се размисли и за заканите и предизвиците што доаѓаат со неа. Една голема загриженост е губењето на човечкиот контакт и емоционалната интелигенција во училницата. Наставниците не се тука само за да држат лекции – тие исто така градат односи со своите ученици, забележуваат кога некој се бори и нудат емоционална поддршка. Кога учењето се одвива претежно преку екрани или програми за вештачка интелигенција, учениците може да ја пропуштат оваа вредна човечка врска. Ова може да го направи училиштето да се чувствува поизолирано и помалку поддржувачко, особено за учениците кои веќе се соочуваат со предизвици дома или со нивното ментално здравје. Машините и софтверот не можат да ги разберат човечките емоции на ист начин како што може вистински наставник, а тоа прави голема разлика во тоа како учениците се чувствуваат и учат.
Друг сериозен проблем е ризикот од пристрасност кај алгоритмите. Многу системи за вештачка интелигенција и платформи за учење користат податоци за да донесуваат одлуки, како што се оценување на задачи или препорачување материјали за учење. Меѓутоа, ако податоците што се користат за обука на овие системи се пристрасни, резултатите може да бидат неправедни. На пример, учениците од одредени средини може да бидат погрешно проценети или да добијат пониски оценки затоа што алгоритмот не ја разбира целосно нивната ситуација. Ова може да ги влоши постојните нееднаквости уште повеќе и да доведе до неправеден третман што ја нарушува самодовербата и можностите на учениците. Важно е да се осигурате дека овие системи се внимателно проверени и тестирани за да се спречи ваков вид пристрасност.
Приватноста на податоците и дигиталната безбедност се исто така големи предизвици. Со толку многу училишни задачи и комуникација што се случуваат онлајн, се собираат многу лични информации за учениците – како имиња, локации, оценки, па дури и податоци за однесувањето. Ако овие информации не се правилно заштитени, тие би можеле да бидат хакнати или злоупотребени од компании или криминалци. Учениците имаат право да ги чуваат своите лични информации безбедни, а училиштата треба да преземат силни мерки за да се осигурат дека нивните системи се безбедни. Кибербезбедноста не е само техничко прашање – таа е и за доверба, а учениците и родителите треба да знаат дека нивните податоци се обработуваат одговорно.
Друг голем предизвик е зависноста од технологијата и потенцијалното зголемување на дигиталната нееднаквост. Не секој ученик има пристап до најновата технологија или силна интернет-врска дома. Ова може да им отежни на некои ученици да бидат во чекор со онлајн задачите или целосно да учествуваат во дигиталното учење. Доколку училиштата премногу се потпираат на технологијата, тоа би можело да ги остави овие ученици зад себе и да го прошири јазот помеѓу оние кои имаат ресурси и оние кои немаат. Образованието треба да им даде еднакви шанси на сите, но дигиталната нееднаквост го отежнува тоа постигнување. Училиштата и владите треба да најдат начини да обезбедат еднаков пристап до технологијата за да можат сите ученици да имаат корист.
Конечно, постои страв дека наставниците на крајот би можеле да бидат заменети со автоматизирани системи. Иако технологијата може да им помогне на наставниците со тоа што ќе ги олесни задачите како што се оценувањето или планирањето часови, таа не треба да го заземе нивното место. Наставниците прават многу повеќе отколку само да доставуваат информации – тие инспирираат, водат и се поврзуваат со учениците на начини на кои машините никогаш не можат. Ако почнеме премногу да се потпираме на технологијата, ризикуваме да го изгубиме срцето на образованието. На учениците им се потребни вистински луѓе кои се грижат за нивниот успех и се тука за да им помогнат да растат. Наместо да ги заменува наставниците, технологијата треба да се користи за да ги поддржи и да им ја олесни работата, а не да им ја одземе.
Иако технологијата може да го подобри образованието на многу начини, мора да бидеме свесни за ризиците што доаѓаат со неа. Од губењето на човечката интеракција и справувањето со пристрасни алгоритми, до заштитата на приватноста и обезбедувањето пристап за сите, ова се реални проблеми на кои им е потребно сериозно внимание. Треба мудро да ја користиме технологијата и да се осигураме дека таа им помага и на учениците и на наставниците, а не ги заменува или им штети. Само со искрено соочување со овие предизвици можеме да создадеме иднина каде што образованието е и високотехнолошко и центрирано кон човекот.
Родова и социјална димензија на ВИ во образованието
Вештачката интелигенција (ВИ) го менува начинот на кој учат учениците и како функционираат училиштата, но важно е да се разгледаат родовите и социјалните димензии на ВИ во образованието. Едно од најголемите прашања е дали сите ученици навистина имаат еднаков пристап до алатките за ВИ. Во многу случаи, одговорот е не. Учениците од побогати семејства или подобро финансирани училишта имаат поголема веројатност да имаат пристап до лаптопи, интернет и најнов образовен софтвер, додека учениците од посиромашни средини може да се мачат да го следат чекорот. Ова може да создаде дигитален јаз, каде што некои ученици имаат корист од алатките за учење со ВИ, а други се оставени зад себе едноставно затоа што не можат да си ја дозволат истата технологија. Како што училиштата почнуваат да користат повеќе ВИ во училницата, клучно е да се осигура дека сите ученици, без оглед на нивното потекло, имаат исти можности да учат и да растат.
Друга загриженост е како ВИ може да ги зголеми или намали постојните родови и социјални нееднаквости. Ако алатките за ВИ не се внимателно дизајнирани, тие можат да завршат со зајакнување на стереотипите или неправедните предрасуди. На пример, ако програмата за подучување со ВИ се обучува претежно врз основа на податоци од машки ученици, можеби нема да функционира толку добро за ученичките. Или ако системот за препораки за кариера се базира на минати шеми, тој може да им предложи работни места во науката и технологијата претежно на момчиња, а не на девојчиња, дури и ако девојчињата имаат исти или подобри вештини. Овој вид пристрасност може да ја ограничи иднината на учениците и да ги одржи старите нееднаквости. Важно е луѓето што градат системи со вештачка интелигенција да вклучуваат разновидни податоци и да ги тестираат своите алатки за да се осигурат дека се однесуваат праведно кон сите, без оглед на полот, расата или приходот.
И покрај овие предизвици, постојат многу инспиративни примери на иницијативи што работат на промовирање на еднаквоста во дигиталното образование. Програми како „Девојки што кодираат“ ги охрабруваат девојчињата да учат програмирање и компјутерски науки, помагајќи да се затвори родовиот јаз во технологијата. Некои училишта и организации, исто така, работат на тоа да им дадат на учениците во областите со ниски приходи пристап до алатки за вештачка интелигенција и дигитални ресурси, за да можат да имаат исти можности за учење како и другите. Исто така, постојат напори да се создадат системи со вештачка интелигенција кои се со отворен код и лесни за користење, за да можат повеќе наставници и ученици ширум светот да имаат корист од нив. Овие иницијативи покажуваат дека со вистинска поддршка и напор, технологијата може да биде алатка за еднаквост, а не само уште една причина за поделба.
На крајот на краиштата, како вештачката интелигенција влијае врз образованието зависи од изборите што ги правиме. Ако ги игнорираме родовите и социјалните димензии, вештачката интелигенција би можела да ги влоши работите со зголемување на јазот меѓу учениците. Но, ако се фокусираме на праведност и инклузија, вештачката интелигенција има потенцијал да го направи учењето порамноправно и подостапно за сите. Не станува збор само за тоа да ги имате најновите алатки – туку за тоа да се осигурате дека сите ученици, без разлика кои се, можат да ги користат за да го достигнат својот целосен потенцијал. Училиштата, владите и технолошките компании треба да работат заедно за да се случи ова.
Стратешки препораки и решенија
Бидејќи вештачката интелигенција продолжува да расте во образованието, од суштинско значење е да се осигураме дека се користи на начини кои се фер, безбедни и корисни за сите. За да го направиме ова, ни се потребни паметни стратегии и силни решенија. Еден од најважните чекори е развивање јасни етички упатства за тоа како треба да се користи вештачката интелигенција во училиштата. Овие упатства можат да помогнат да се осигураме дека системите за вештачка интелигенција ја почитуваат приватноста на учениците, избегнуваат пристрасност и се користат одговорно. На пример, може да се донесат правила за да се спречат компаниите да собираат премногу податоци за учениците или да ги користат на штетни начини. Етичките упатства исто така можат да обезбедат дека учениците се третираат фер, без оглед на нивната позадина, и дека алатките за вештачка интелигенција се дизајнирани со почит кон сите видови ученици.
Друга клучна препорака е да се интегрира вештачката интелигенција со човечка поддршка, а не да се замени. Иако вештачката интелигенција може да биде моќна алатка за учење – како што е помагање со персонализирани часови или туторство – таа не може да ја замени грижата и разбирањето што ги нудат вистинските наставници. Наставниците играат огромна улога во мотивирањето на учениците, помагањето во тешки времиња и правењето учењето забавно и значајно. Наместо да се обидуваат да ги заменат наставниците со машини, училиштата треба да се фокусираат на користење на вештачката интелигенција за да им помогнат на наставниците и да им ја олеснат работата. На пример, вештачката интелигенција може да помогне при оценувањето или планирањето на часовите, така што наставниците имаат повеќе време да поминат со учениците. На овој начин, образованието може да стане поефикасно без да се изгуби важната човечка врска.
Обуката на наставниците за ефикасно користење на алатките за вештачка интелигенција е исто така исклучително важна. Многу наставници можеби не се чувствуваат сигурни во користењето на новите технологии, особено ако претходно не биле обучени за нив. Со нудење работилници, онлајн курсеви или програми за поддршка на целото училиште, можеме да им помогнеме на наставниците да научат како да користат алатки за вештачка интелигенција на паметни и корисни начини. Кога наставниците разбираат како да користат вештачка интелигенција, тие можат да ја внесат во училницата на начини што навистина го подобруваат учењето. Оваа обука треба да вклучува и технички вештини и етичка свест, за наставниците да знаат како да ја користат вештачката интелигенција одговорно и праведно.
Конечно, учениците треба да се учат на дигитална писменост од рана возраст. Дигиталната писменост значи разбирање како да се користи технологијата безбедно, мудро и ефикасно. Ова вклучува познавање како функционира вештачката интелигенција, свесност за онлајн приватноста и препознавање кога информациите може да бидат пристрасни или лажни. Како што учениците растат во свет исполнет со технологија, овие вештини се исто толку важни како читањето и математиката. Училиштата треба да вклучат дигитална писменост во своите часови, за учениците да можат не само да користат алатки за вештачка интелигенција, туку и да разберат како тие функционираат и како да ги доведуваат во прашање кога е потребно.
Користењето на вештачката интелигенција во образованието може да донесе многу придобивки, но само ако се прави внимателно и праведно. Со создавање силни етички правила, поддршка на наставниците наместо нивна замена, нудење соодветна обука и подучување на дигитална писменост на учениците, можеме да изградиме иднина каде што вештачката интелигенција го прави учењето подобро за сите. Овие чекори ќе помогнат да се осигураме дека вештачката интелигенција се користи на начин што ја поддржува еднаквоста, креативноста и човечката поврзаност во образованието.
Заклучок
Како заклучок, употребата на вештачка интелигенција во образованието има потенцијал да го трансформира учењето на моќни начини, но исто така носи сериозни предизвици што не можат да се игнорираат. Во текот на овој проект, истражувавме како вештачката интелигенција може да влијае на човековата интеракција во училницата, да покрене загриженост за приватноста и пристрасноста и евентуално да ги прошири празнините во пристапот и еднаквоста. Исто така, разгледавме како вештачката интелигенција може да влијае на родовите и социјалните димензии, покажувајќи дека ако не се користи внимателно, може да ги зголеми постојните нееднаквости. Сепак, видовме и дека со вистинските стратегии – како што се креирање етички упатства, поддршка на наставниците и промовирање на дигиталната писменост – вештачката интелигенција може да стане корисна алатка што го подобрува образованието за сите.
Јасно е дека вештачката интелигенција не е само добра или само лоша. Таа е алатка и како и секоја алатка, нејзиното влијание зависи од тоа како ја користиме. Од една страна, вештачката интелигенција може да го персонализира учењето, да заштеди време за наставниците и да им помогне на учениците на кои им е потребна дополнителна поддршка. Од друга страна, може да доведе до злоупотреба на податоци, неправеден третман и губење на човечката страна на наставата ако се користи невнимателно. Затоа е важно да се заземе избалансиран став. Треба да бидеме возбудени за можностите, но и претпазливи за ризиците.
Во иднина, мора да ја користиме вештачката интелигенција во образованието внимателно, одговорно и на начини што ги вклучуваат сите – без оглед на нивниот пол, потекло или пристап до технологија. Училиштата, владите и технолошките компании имаат улога во остварувањето на ова. Ако работиме заедно и правиме паметни избори, можеме да создадеме иднина каде што вештачката интелигенција помага образованието да стане пофер, поефикасно и почовечко-центрирано.
Користена литература
- Russell, S. & Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach
- Journal of Educational Technology & Society